Agent-ready Delivery™ · productizado

Cadence

O product management que entende seu código — e inclui agentes nas tasks.

O ritmo quebrado

O contexto do produto vive espalhado. O trabalho chega pela metade.

Requisitos nas calls, stories no board, código no GitHub, agentes sem spec. O PM vira a integração humana — e a entrega perde o ritmo.

Fontes desconectadas

Documento estratégico, reunião e código não conversam. Cada story começa do zero.

Specs que não executam

O board guarda títulos. Falta contexto, arquivos, plano de teste e critérios que um agente (ou um dev) consiga seguir.

IA sem chão

Sem GitHub e sem histórico, a LLM inventa. O enrichment vira ruído, não aceleração.

Agentes de fora do fluxo

Ferramentas de PM tratam agentes como futuro. Cadence coloca a coluna “pronta p/ agent” no caminho crítico.

O produto

Cadence é o ritmo de entrega do produto — com contexto vivo e agentes no board.

Não é mais um kanban. É o workspace onde documentos, reuniões, copiloto e código viram user stories e specs agent-ready — com o PM no loop de revisão.

01

Contexto unificado

Docs, reuniões, inserção manual e copiloto alimentam o mesmo board. O GitHub fecha o círculo.

02

Pipeline requisito → story → agent-ready

Dois degraus de enrichment com LLM: user story estruturada, depois spec executável. O PM revisa antes de mover.

03

Agentes como membros da task

A coluna Pronta p/ agent e o badge Agent-ready preparam o handoff para agentes de desenvolvimento — no mesmo fluxo.

Na prática

Fontes → board → enrichment → agent-ready → entrega

01 · Capturar

Tudo que vira trabalho

Documentos estratégicos, export de reuniões, copiloto em linguagem natural ou requisito manual.

02 · Orquestrar

Um board por frente

Kanban com colunas Requisito → User Story → Pronta p/ agent → Em desenvolvimento → Done.

03 · Enriquecer

IA + GitHub

A LLM lê o código do projeto e propõe persona, acceptance, diagramas, filesLikely, testPlan e riscos.

04 · Despachar

Humano ou agente

Spec agent-ready segue para o time ou para um agente de desenvolvimento — com o contexto que falta nos boards clássicos.

De onde o trabalho nasce

Documentos

Roadmaps e arquitetura viram cards seed

Reuniões

Briefing IA → requisitos ou stories revisáveis

Copiloto

Linguagem natural + diagrama + apply no board

Manual

PM cria o requisito e enriquece depois

board · enrichment LLM + GitHub

Requisito
User Story
Agent-ready
Dev / Agente
Done

O PM revisa em cada degrau. Enrichment sugere — nunca publica sozinho.

Gateway

Conecte o projeto. O código passa a fazer parte do contexto.

Cadence reutiliza os repositórios do workspace: README, busca por keywords e trechos reais alimentam o copiloto e o enrichment. Sem token, a IA segue — com menos precisão. Com GitHub, ela trabalha no seu chão.

README + busca no código + trechos citados

O enrichment e o copiloto consultam os mesmos repos do workspace. A spec deixa de ser genérica — passa a falar a língua do seu projeto.

landingappapi

Repos mapeados por frente

Cada board aponta para o repositório certo — landing, app, backend ou produto.

Snippets no enrichment

A spec agent-ready cita arquivos prováveis e trechos relevantes, não só texto genérico.

Copiloto com citações

Pergunte em linguagem natural; a resposta traz diagrama, draft da story e referências do código.

Agentes nas tasks

O primeiro product tool que coloca agentes no caminho crítico.

Cadence não trata agentes como demo. A coluna Pronta p/ agent e o nível Agent-ready existem para o handoff — humano ou máquina — com a mesma especificação.

Product manager
  • Revisa acceptance e riscos
  • Ajusta filesLikely e diagrama
  • Move para Pronta p/ agent
mesma task
Agente de desenvolvimento
  • Consome spec agent-ready
  • Usa githubRefs e testPlan
  • Reporta progresso de volta

Agora

  • Coluna Pronta p/ agent

    Depois do enrichment spec, o card sai da fila de escrita e entra na fila de execução.

  • Badge Agent-ready

    Context, implementation notes, filesLikely, testPlan, risks e githubRefs — o mínimo para um agente trabalhar.

  • PM no loop

    Enrichment sugere. O product manager revisa, ajusta e só então move. Human-in-the-loop de verdade.

Futuro

  • Squad de agentes de desenvolvimento

    Agentes especializados puxam cards agent-ready, abrem PRs e reportam status de volta ao board.

  • Agentes como assignees

    Incluir o agente na task — não só como automação lateral, mas como membro do fluxo.

O produto por dentro

Menos dashboard. Mais trabalho fluindo.

Uma experiência lean para o PM manter contexto, conversar com a LLM e despachar trabalho para pessoas e agentes — sem sair do mesmo workspace.

01 · Board

O ritmo inteiro numa tela

Requisito, story, agent-ready, desenvolvimento e done — por frente de produto ou repositório.

02 · Copiloto

Enrichment em conversa

A LLM lê o GitHub, faz perguntas, desenha o fluxo e propõe a user story para aplicar no board.

03 · Spec

A task que já sabe ser executada

Acceptance, arquivos prováveis, contexto técnico, plano de teste e riscos num card agent-ready.

04 · Agentes & conexões

Chaves protegidas. Agentes visíveis.

GitHub e modelos conectados por credenciais protegidas; agentes entram no fluxo como executores.

Cadence · Product Core

Board

Roadmap do produto

12 tasks · 2 agentes ativos

Requisito3

Checkout por Pix

manual

Novo onboarding

reunião
User Story2

Recuperar carrinho

enriched

Permissões do time

doc
Pronta p/ agent2

Webhook de pagamento

agent-ready

Eventos de analytics

agent-ready
Em dev1

Busca inteligente

agent 02

Copiloto de user stories

LLM

Cadence Copilot

GitHub conectado · 3 repos

Precisamos recuperar carrinhos abandonados sem duplicar mensagens.

Encontrei o fluxo de checkout em cart.service.ts. Vou propor idempotência por evento e consentimento antes do disparo.

Story draft

Como cliente, quero retomar meu carrinho...

Aprofunde a regra de negócio...

US-042 · Webhook de pagamento

Spec
Agent-readyHIGH · M2

Processar confirmação sem duplicidade

Como plataforma, quero validar eventos por idempotency key para que cada pagamento altere o pedido uma única vez.

Critérios de aceite
Contexto de implementação
Arquivos prováveis
Plano de testes
Riscos e GitHub refs

Agentes & conexões

Workspace

Segredos ficam fora das tasks.

Tokens e chaves são armazenados como credenciais protegidas. O board mostra apenas estado, escopo e última verificação.

sk-••••••••••4f2aencrypted

Workspace connections

Contexto e execução do produto

GitHub

3 repositórios

Conectado

LLM

Modelo de enrichment

Protegido

Dev agents

2 agentes disponíveis

Ativos

Para quem

Feito para quem precisa manter o produto em movimento.

Product managers

Do briefing à story agent-ready sem perder o fio do código e das decisões.

Engenharia

Specs com arquivos, riscos e plano de teste — menos ida e volta, mais execução.

Startups

Um board que escala do zero: copiloto, GitHub e enrichment sem montar um PMO.

Analistas

Reuniões e documentos viram backlog revisável, com rastreio da origem em cada card.

Próximo passo

Quer ver Cadence no ritmo do seu produto?

Falamos com product managers, founders e times de engenharia que querem contexto vivo e agentes no fluxo — não mais um board vazio.

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