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      P I X E L P U L S E L A B  .  D E V

Inteligência Artificial & Engenharia Criativa

Construímos software com alma e propósito.

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PIXELPULSELAB CORE ACTIVE

📄 Whitepaper Estratégico & Proposta Comercial

S&OP Inteligente — Plataforma de Planejamento com IA

1. Visão Geral do Produto

O S&OP Inteligente é uma ferramenta modular de apoio à decisão em operações comerciais e logísticas. Com base em inteligência artificial, modelagem estatística avançada e heurísticas otimizadas, a solução entrega previsibilidade, eficiência e transparência ao processo de planejamento integrado de demanda, estoque e ressuprimento — o verdadeiro core do S&OP.

2. Visão Estratégica

Missão
Projetar soluções inteligentes que combinam matemática avançada e experiência prática, ajudando empresas a tomarem melhores decisões todos os dias.

Visão
Ser o motor invisível por trás das decisões mais críticas em planejamento e operação no varejo contemporâneo e na Indústria 4.0.

3. Diferenciais da Solução

🎯 Lógica fuzzy exclusiva para identificar padrões qualitativos de comportamento gerencial

📈 Múltiplas distribuições estatísticas e modelos temporais testados em paralelo

⚙️ Otimização com heurísticas, programação linear e simulação de cenários

💬 Interface interpretável e feedback contínuo

🔐 Núcleo proprietário com potencial de licenciamento escalável

4. Arquitetura Técnica

Camada	Tecnologia
Frontend	React + TypeScript + Tailwind
Backend	Python (FastAPI) + PostgreSQL
Modelos	scikit-fuzzy, statsmodels, pmdarima, ortools, tensorflow
Infra	Docker, CI/CD, Cloud Run ou ECS
Visualização	Recharts, CSV Export, Radar Charts

5. Módulos Principais (Core)

5.1 Identificação de Vieses dos Gerentes
Usa lógica fuzzy para classificar perfis preditivos: otimista, tático, orçamentário estratégico etc.
Baseado em previsão vs. realizado, não em dados de vendas.
Gera explicações em linguagem natural e permite feedback para ajuste fino.

5.2 Previsão Dinâmica de Demanda & Estoque
Executa dezenas de modelos por cluster (ARIMA, GAMLSS, Exponencial, etc.)
Seleciona a melhor função por erro absoluto mínimo
Mantém histórico e performance de cada previsão.

5.3 Otimização de Ressuprimento
Utiliza programação linear, heurísticas e simulações
Aponta o cenário ideal de custo, cobertura e nível de serviço
Oferece visual comparativo entre o atual e o ideal.

6. Roadmap da POC

Etapa	Entregável	Prazo
Kickoff + Integrações	Definição de clusters e ingestão de dados	Semana 1
Módulo 1	Dashboard de Vieses + perfil fuzzy	Semana 2
Módulo 2	Previsão para 3 clusters com modelos	Semana 3
Módulo 3	Simulador de reabastecimento	Semana 4
Encerramento	Relatório, plano de expansão, demo final	Semana 5

7. Modelo Comercial

POC Inicial (Prova de Conceito)
Formato: Projeto fechado de 5 semanas
Entregáveis: 3 módulos + relatório técnico + interface navegável
Valor: R$ 150.000
• Entrada: R$ 45.000 (30%)
• 5x de R$ 21.000
Escopo: Cluster piloto definido com o cliente

Pós-POC
Licenciamento do produto core
Customizações sob demanda
Serviço de rollout para múltiplos clusters ou países

8. Propriedade & Distribuição

O núcleo (core) da tecnologia permanece de propriedade da PixelPulseLab.

O cliente da POC terá prioridade de uso, com condições comerciais exclusivas.

O produto será evoluído e ofertado como solução modular para outros clientes do setor.

9. Equipe

Zé Baptista
Engenharia de Produto & IA

Fernando Belcorso
Supply Chain & S&OP

Fernando Mutarelli
Estratégia & Operações

Marco Moreira
Arquitetura & Tecnologia

Apoio Técnico
INOVA USP (Engenharia de Produção & Transportes)

10. Glossário de Termos Técnicos

S&OP (Sales & Operations Planning):
Processo integrado de planejamento que alinha vendas, marketing, supply chain e finanças para garantir decisões consistentes de oferta e demanda.

Lógica Fuzzy:
Tipo de raciocínio computacional que permite trabalhar com conceitos imprecisos como "otimista" ou "tático". Em vez de respostas exatas, gera classificações com graus de pertencimento.

Perfil Preditivo:
Comportamento histórico de um gerente em relação às suas previsões. Exemplo: sempre superestima a demanda no fechamento do trimestre.

Distribuições Estatísticas:
Modelos matemáticos usados para representar padrões de comportamento dos dados. Ex: distribuição normal, exponencial, gama, etc.

ARIMA / SARIMA:
Modelos de séries temporais que capturam padrões sazonais e de tendência para prever valores futuros com base em dados passados.

Erro Absoluto Médio (MAE):
Métrica de avaliação que calcula o quão distante uma previsão ficou do valor real, em média.

Programação Linear / Inteira:
Técnicas matemáticas usadas para encontrar a melhor solução (ex: menor custo, maior margem) dentro de um conjunto de restrições.

Heurística:
Método prático para encontrar soluções boas o suficiente, especialmente quando uma resposta ótima seria muito complexa ou demorada.

Simulação de Cenários:
Ferramenta para testar diferentes combinações de variáveis e entender como decisões influenciam resultados futuros.

Core (núcleo do sistema):
Parte central da plataforma — composta por modelos, lógica e arquitetura — que é reutilizável entre diferentes clientes e setores.

Radar Chart (Gráfico Radar):
Visualização gráfica em forma de estrela usada para comparar múltiplas variáveis (ex: comportamento de um gerente vs. equipe).

POC (Proof of Concept):
Prova de conceito: projeto de curta duração com foco em validar o potencial de uma solução em ambiente real, antes da implementação completa.